又到了一年一度的申请季

最近几年商业分析专业也成了留学热门专业~

今天给大家整理一些商业分析的干货合集~

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本期文章包含以下内容：

什么是商业分析？商业分析是将数据转换为洞察力以改进业务决策的过程。数据管 理、数据可视化、预测建模、数据挖掘、预测模拟和优化是用于 从数据中创建洞察力的一些工作。

BA专业的申请条件以及课程要求 三个方面：数学背景、计算机背景和商科背景

可从事的工作类型VS就业指南

中国vs美国就因为分析

适合就业的大厂

就业趋势/就业指南

商业分析是一个工具性的学科，而且交叉性很强，不同的学校具有不同的培养目标。

就业领域

市场购物分析、消费者行为、社会网络和情绪分析、推荐系统、欺诈和犯罪检测、卫生保健供给医疗欺诈,健康科学(如基因组学)、供应链、金融、保险分析、国家安全、网络安全、图书馆和网络安全等。

现在越来越多的政府机关、企事业单位都选择招收数据分析专业人士为他们做出科学、合理的分析、以便正确决策;越来越多的高等院校和教育机构中加入了数据分析相关课程。

工作内容

确定、实现和评估业务指标，用以满足组织内或者客户的信息需求;对复杂的数据进行分析和报告来满足客户的需求;用可理解的方式传达复杂的数据; 从用户请求中确定用户需求，并制定满足这些需求的策略:批判性地评估来自多个来源的信息，并清楚地表明最终分析的质量。

常见职位

anagementAnalyst/Consultant管理分析师/顾问 DataAnalyst/Scientist数据分析师/科学家

BusinessIntelligenceAnalyst商业智能分析师

Program and Marketing Managers项目和市场经理 Big DataAnalvticsSpecialist大数据分析专家 ResearchAnalyst研究分析师

Manager of Services or ManufacturingOperations服务或制造运营经理Market ResearchAnalvst市场调研分析师

Business Intelligence and Performance Management Consultants

商业智能和绩效管理顾问

Pricing and Revenue OptimizationAnalyst定价和收入优化分析师

中国典型岗位分析

四个方向:

互联网(大数据、人工智能)、金融、咨询、市场营销(市场分析)。

而这四个方向恰恰是目前薪资最高，代表未来发展方向的四个行业。

1.互联网(大数据、人工智能)

工作核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据(Big Data)相关，利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析，服务的公司都是像IBM

Google、百度、腾讯、阿里这样的互联网公司。将数据进行收集、统计、清晰并可视化展示，最终为企业的决策提供非常重要的参考。

2.金融行业

主要针对银行信用产品进行风险评估和管控，会经常用到SASSAL这些统计软件，以后职业发展可以走银行内部风险内控方向，可以选择去做OuantitativeResearcher，或者DataScientist或者Ouantitative Trader投资和信用风险方面需求大。越来越多的风险投资机构把数据分析师所出具的数据分析报告，作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。

3. 咨询行业

国内的咨询就业机会比较少。首先，传统的consulting和BA的区别很大，都做分析但是方法和套路差的非常多。国内目前 consulting业务还是偏传统分析，看得出希望转型但也需要很长的时间，因此不认为是一个就业的大target。当然，如果本来希望做传统 consulting，也是很合理的，因为毕竟大家都在商学院。

4.市场营销

商业分析最开始就是出现在市场营销领域的，所以市场营销市场分析、用户分析、用户行为分析也是商业分析用得比较多的领域。

5.其他行业:

比如医疗业、民生消费用品业、制造业、媒体/娱乐、非盈利公益组织等，也有marketanalvst或者dataanalvst的岗位。

大厂就业公司:

互联网: 亚马逊/苹果脸书/谷歌Yelp(美国的大众点评); Uber/SeekGeek(在线票务类似携程)

金融: 太平洋投资管理公司/黑石咨询波士顿

咨询: 麦肯锡咨询

零售业: 沃尔玛/Gap(服装)

军队: 美国空军

电商: StitchFix(类似唯品会) FinTechPavPa

保险：Oscar Health(美国医疗保险初创)

医疗: 波十顿儿童医院

美国典型岗位分析:

1.决策制定型岗位:

商业分析师主要通过把从多方面数据分析中的业务洞察力转换为有形资源。为业务决策制定提供依据:分析数据科学家主要是运用数据挖掘发现数据集中的机会，编写机器学习算法来支持决策制定。

2.应用问题解决类岗位:

商业分析师主要定义业务问题并将统计分析转换为数据驱动的商业智能，从而改善经营业绩:分析数据科学家为解决业务问题创建分析基础。

3.数据分析类岗位:

商业分析师运用预测性、规范性和描述性分析来研究、解释和口视化原始数据，让原始数据变得有价值目能为商业用户所用:分析数据科学家运用线性判别分析和多元线性回归选择等方法来管理和组织多元大数据集。

4.分析建模类岗位:

商业分析师利用数据模型理解、整合并建议解决方案:分析数据科学家或者有经验的统计米程序员使用SASSOL R、SPSS、Python和Knime等语言工具。

5.数据库管理类岗位:

商业分析师利用Teradata、Oracle和Hadoop等工具来为不同形式的数据(编码和非编码的)定义和调整数据库需求:分析数据科学家利用Teradata、Oracle和Hadoop等工具来设计和结构化数据库。

BA申请要求

商分的背景要求主要包括三个方面: 数学背景、计算机背景和商科背景。

数学背景要求:

本科阶段需要具备微积分Calculus1 2多变量微积分 Multivariable Calculus，概率统计Probability Statistics,线代LinearAlgeb，并且对GPA有最低要求

计算机背景要求:

基础的Python、Java、C++等

编程语言要求:

一门面向对象的编程语言(SQL/Python/R/Matlab加分项:Excel、Tableau等对于商科的要求并不高，具备相关的实习背景和communication skill，也会在文书、简历及面试中起到一定的帮助作用

以上就是本期内容，如果你还有有关BA留学申请的疑问，欢迎戳戳老师咨询哦~